Я хочу знать, сходен ли post.mean с оценочным результатом, который мы видим в модели glm, или другим? При этом pMCMC можно считать p-значением? я не нашел людей, которые действительно объясняют итоговый анализ, обычно они фокусируются на чем-то другом.
наконец, как установить предварительное и как я могу быть уверен, что мой предварительный верен? Вот ссылка, которую я прочитал, но до сих пор не могу понять. http://www.wildanimalmodels.org/tiki-download_wiki_attachment.php?attId=24 https://cran.r -project.org / web / packages / MCMCglmm / vignettes / CourseNotes.pdf это мой результат, который я получаю.
Thinning interval = 10
Sample size = 1000
DIC: 0.3723323
G-structure: ~time
post.mean l-95% CI u-95% CI eff.samp
time 11189 4.032e-17 13211 1000
R-structure: ~units
post.mean l-95% CI u-95% CI eff.samp
units 308299 24934 815369 68.1
Location effects: sleeve ~ pain + stiff + diff
post.mean l-95% CI u-95% CI eff.samp pMCMC
(Intercept) 72.812 -334.677 433.864 467.2 0.550
pain -33.016 -156.926 68.739 451.5 0.522
stiff 1.016 -95.617 88.061 479.0 0.984
diff 1.799 -25.380 25.683 772.7 0.902```