подтверждение того, как интерпретировать итоговый вывод MCMCglmm - PullRequest
0 голосов
/ 07 ноября 2019

Я хочу знать, сходен ли post.mean с оценочным результатом, который мы видим в модели glm, или другим? При этом pMCMC можно считать p-значением? я не нашел людей, которые действительно объясняют итоговый анализ, обычно они фокусируются на чем-то другом.

наконец, как установить предварительное и как я могу быть уверен, что мой предварительный верен? Вот ссылка, которую я прочитал, но до сих пор не могу понять. http://www.wildanimalmodels.org/tiki-download_wiki_attachment.php?attId=24 https://cran.r -project.org / web / packages / MCMCglmm / vignettes / CourseNotes.pdf это мой результат, который я получаю.

 Thinning interval  = 10
 Sample size  = 1000 

 DIC: 0.3723323 

 G-structure:  ~time

     post.mean  l-95% CI u-95% CI eff.samp
time     11189 4.032e-17    13211     1000

 R-structure:  ~units

      post.mean l-95% CI u-95% CI eff.samp
units    308299    24934   815369     68.1

 Location effects: sleeve ~ pain + stiff + diff 

            post.mean l-95% CI u-95% CI eff.samp pMCMC
(Intercept)    72.812 -334.677  433.864    467.2 0.550
pain          -33.016 -156.926   68.739    451.5 0.522
stiff           1.016  -95.617   88.061    479.0 0.984
diff            1.799  -25.380   25.683    772.7 0.902```


...