Лямбда автоматически удаляет расшифровку задания по завершении - PullRequest
0 голосов
/ 18 октября 2019

Я хочу отредактировать лямбду, чтобы она удаляла задание на транскрипцию, когда в его статусе указано «Завершено». У меня есть следующий код:

 import json
    import time
    import boto3
    from urllib.request import urlopen

    def lambda_handler(event, context):
        transcribe = boto3.client("transcribe")
        s3 = boto3.client("s3")

        if event:
            file_obj = event["Records"][0]
            bucket_name = str(file_obj["s3"]["bucket"]["name"])
            file_name = str(file_obj["s3"]["object"]["key"])
            s3_uri = create_uri(bucket_name, file_name)
            file_type = file_name.split("2019.")[1]
            job_name = file_name
            transcribe.start_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name,
                                                Media ={"MediaFileUri": s3_uri},
                                                MediaFormat = file_type,
                                                LanguageCode = "en-US",
                                                Settings={
                                                    "VocabularyName": "Custom_Vocabulary_by_Brand_Other_Brands",
                                                    "ShowSpeakerLabels": True,
                                                    "MaxSpeakerLabels": 4
                                                })


            while True:
                status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
                if status["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"] in ["FAILED"]:
                    break
                print("It's in progress")
            while True:
                status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
                if status["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"] in ["COMPLETED"]:
                    transcribe.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name
                )

                time.sleep(5)

            load_url = urlopen(status["TranscriptionJob"]["Transcript"]["TranscriptFileUri"])
            load_json = json.dumps(json.load(load_url))

            s3.put_object(Bucket = bucket_name, Key = "transcribeFile/{}.json".format(job_name), Body=load_json)


        # TODO implement
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
        }

    def create_uri(bucket_name, file_name):
        return "s3://"+bucket_name+"/"+file_name

Раздел, который обрабатывает задание:

 while True:
        status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
        if status["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"] in ["FAILED"]:
            break
        print("It's in progress")
    while True:
        status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
        if status["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"] in ["COMPLETED"]:
            transcribe.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name
        )

Если задание выполняется, оно будет отображать «Выполняется», но когдана нем написано «Завершено», и оно будет удалено.

Есть идеи, почему мой текущий код не будет работать? Он завершает работу по расшифровке, но не удаляет ее.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 18 октября 2019

Вы не должны запрашивать информацию, если можете ее избежать, особенно в лямбде.

Правильный способ реагировать на изменения в статусе задания транскрипции - использовать CloudWatch Events. Например, вы можете настроить правило для направления события в функцию лямбда-AWS после успешного завершения задания транскрипции.

0 голосов
/ 18 октября 2019

Извините, ребята, я еще раз посмотрел и сделал очень-очень глупую ошибку. У меня был transcribe.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name в полной неверной части.

Пожалуйста, найдите правильный и рабочий код ниже:

import json
import time
import boto3
from urllib.request import urlopen

def lambda_handler(event, context):
    transcribe = boto3.client("transcribe")
    s3 = boto3.client("s3")

    if event:
        file_obj = event["Records"][0]
        bucket_name = str(file_obj["s3"]["bucket"]["name"])
        file_name = str(file_obj["s3"]["object"]["key"])
       s3_uri = create_uri(bucket_name, file_name)
        file_type = file_name.split("2019.")[1]
        job_name = file_name
        transcribe.start_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name,
                                            Media ={"MediaFileUri": s3_uri},
                                            MediaFormat = file_type,
                                            LanguageCode = "en-US",
                                            Settings={
                                                "VocabularyName": "Custom_Vocabulary_by_Brand_Other_Brands",
                                                "ShowSpeakerLabels": True,
                                                "MaxSpeakerLabels": 4
                                            })


        while True:
            status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
            if status["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"] in ["COMPLETED", "FAILED"]:
                transcribe.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
                break
            print("It's in progress")

            time.sleep(5)

        load_url = urlopen(status["TranscriptionJob"]["Transcript"]["TranscriptFileUri"])
        load_json = json.dumps(json.load(load_url))

        s3.put_object(Bucket = bucket_name, Key = "transcribeFile/{}.json".format(job_name), Body=load_json)


    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

def create_uri(bucket_name, file_name):
    return "s3://"+bucket_name+"/"+file_name
...