Я хочу проанализировать (с программированием R), моделируя эффект, который следующие факторы производят в регрессионных моделях: 1. Отклонение, 2. Точка влияния, 3. Мультиколлинеарность, 4. Неадекватная спецификация модели. (Например, наличие X2 1 в модели не рассматривается). Модели должны удовлетворять следующим условиям: 1. иметь три независимых переменных, 2. размер выборки должен составлять не менее 30 наблюдений, 3. корреляция Пирсона r (X1, X2)> 0.10.
мне нужна помощь,пожалуйста