Это очень похоже на поток потока H2O MOJO? , но для xgboost .
h2o document Производство H2O , похоже, ничего об этом не упоминает. Безопасно ли это делать в потоке без блокировки?
BinomialModelPrediction p = model.predictBinomial(row);
Или более общий вопрос: Как просмотреть модель MOJO Этот документ создает у меня впечатление, что мохосВсе эти различные типы моделей - это, по сути (если-то), дерево решений, и разница заключается только в том, как они обучены. это правда?
ОБНОВЛЕНИЕ 3 :
Это похоже на то, что h2o имеет свою собственную реализацию прогнозирования Java и, вероятно, безопасен для потоков, глядя на числа xgboost-pretortor .
ОБНОВЛЕНИЕ 2 :
Этот поток отбрасывает некоторую тень, что xgboost может не быть потокобезопасным для предсказания. XGBoostJavaMojoModel
ОБНОВЛЕНИЕ 1 :
Преобразование моделей ML в собственный код (Java, C, Python, Go, JavaScript) с помощьюноль зависимостей
m2cgen заставляет меня думать, что ответ на обобщенный вопрос, скорее всего, верный.