У меня есть проект, в котором я должен предсказать метку (подходит ли она для этой ситуации или нет) с учетом нескольких переменных.
Например, представьте себе рынок манго, где цена на манго повышается в 12 часов вечера. но постепенно снижается после этого или наоборот. Манго может быть разных цветов и размеров (атрибуты манго, если они правильно созрели или нет). Кто-то хочет купить манго на этом рынке. Какое время и какой цвет или какой размер будет лучшим выбором для этого человека (учитывая различные факторы)?
Я выполнил небольшой проект классификации с увеличенным деревом регрессии, и результат классификации является потрясающим. Но я не могу понять, как заставить алгоритм решать, какой вариант лучше (а не только классификация)
Любая идея будет высоко оценена. Если мой вопрос довольно тупой, прошу прощения за это :( и спасибо за ваше время.