Как создать фрейм данных из массива объектов, используя панд?

Question

У меня есть коллекция, которая содержит несколько документов, каждый документ содержит разные объекты, но есть определенный объект, который представляет собой массив объектов, содержащих файл Excel (строки и столбцы).

Я уже установил соединение URI, используя pymongo и pandas, чтобы создать фрейм данных, но мне нужно создать фрейм данных из массива объектов.

Вот какдокумент выглядит так: объект с именем «data» - это тот, который я хочу отобразить для создания фрейма данных

Thisэто то, что я сделал до сих пор:

1. Я проиндексировал точную строку и столбец, чтобы выбрать файл Excel, из которого я хочу создать фрейм данных из

2. Я создаюпеременная, которая содержит это индексирование

   collection_project.iloc [58:, 7]

   excel = collection_project.iloc [58:, 7]

И это окончательный результат:

Answer 1

Например, если конкретный объект в массиве данных, который вы хотите иметь индекс 5, это может работать (вероятно):

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
CON = MongoClient("<your connection uri>")
db = CON["<YourDatabase>"]
coll = db["<YourCollection>"]
index = 5
pipeline = [{"$project":{"data": { "$arrayElemAt": [ "$data", index]},}},{"$replaceRoot":{"newRoot":"data"}}]
cursor = coll.aggregate(pipeline)
records = list(cursor)
df = pd.DataFrame(records)