Как получить минимальный контур цвета с HSV? - PullRequest
Новая
       44

Как получить минимальный контур цвета с HSV?

0 голосов
/ 01 ноября 2019

Я пытаюсь работать над обработкой изображений. Итак, мне нужно захватить максимальную и минимальную области контура под for pic, contour in enumerate(contours): после выбора минимальной области if (area > 2000):

Я мог бы получить максимальные и минимальные контуры за пределами for loop, проблема в том, чтоМне нужно, какой минимальный контур больше 2000 в этом коде.

мой полный код: 

import cv2
import numpy as np
from imutils.video import FPS

import time

cap = cv2.VideoCapture(0)

width = cap.get(3)  # float
height = cap.get(4)  # float
print width, height
time.sleep(2.0)
fps = FPS().start()
while (1):
    _, img = cap.read()

    if _ is True:
        hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    else:
        continue


    blue_lower = np.array([86,0,90], np.uint8)
    blue_upper = np.array([163, 64, 145], np.uint8)
    blue = cv2.inRange(hsv, blue_lower, blue_upper)
    kernal = np.ones((9, 9), "uint8")
    blue = cv2.dilate(blue, kernal)
    res_blue = cv2.bitwise_and(img, img, mask=blue)

    (_, contours, hierarchy) = cv2.findContours(blue, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for pic, contour in enumerate(contours):
        area = cv2.contourArea(contour)
        if (area > 2000):
            print area
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
            cv2.putText(img, "Blue Colour", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255, 0, 0))
    if len(contours) > 0:
        c = max(contours, key=cv2.contourArea)

        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
        img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 0), 5)
        cv2.putText(img, "Blue Colour", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 0))

    cv2.imshow("Color Tracking", img)
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break
    fps.update()

Любые идеи или предложения будут оценены

...