Войти
Запомнить
Регистрация
PullRequest
Лента
Топ
Теги
Новая
Новая
Bishamon Ten
 
01 ноября 2019
 
13
Spark Streaming: когда использовать раздвижные окна, а когда использовать опрокидывающиеся окна?
0
голосов
Bishamon Ten
/
01 ноября 2019
Я хотел бы знать, когда использовать раздвижные окна и опрокидывающиеся окна. Также было бы неплохо, если бы в некоторых примерах можно было упомянуть windows.
Далее, что насчет окон сеансов.
Как их создать
Когда использовать переворачивающиеся окна. Они используются / формируются только при ожидании поздних данных?
Является ли использование водяных знаков единственным способом создания падающего окна в искре?
апаш-искра
искра-структурированного-потоковым
Пожалуйста,
войдите
или
зарегистрируйтесь
чтобы ответить на этот вопрос.
Ответы [
0
]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
Похожие темы
Как программно сгенерировать тип структуры как StringType для всех полей в искре?
Как структурированный поток динамически анализирует данные json Кафки
Как вернуть данные JSON в наборе данных <Row>с кодировщиком (structType) в Spark?
Проблемы с чтением существующих многоуровневых данных секционированных файлов с середины в Spark Structured Streaming
Spark структурированная потоковая передача с Trigger Once не поддерживает «Ровно один раз»
Spark структурированная потоковая передача - ошибка при сохранении данных в Azure datalake gen1
Как обработать объекты класса case Scala из Kafka с помощью потоковых запросов?
Spark Structured Streaming - обработка событий с операцией Window при обработке потоков с сохранением состояния
Как структурированная потоковая передача планирует логический план потокового запроса для каждой микропакета?
Это хорошая практика для обработки данных в StreamingQueryListener onQueryProgress метод структурированной потоковой передачи?
...