Как передать несколько или параллельные вызовы API из Python? - PullRequest
Новая
       8

Как передать несколько или параллельные вызовы API из Python?

1 голос
/ 01 ноября 2019

У меня есть API, которому нужно передать координаты вместе с датами от и до в эпоху мс и извлечь хранилище результатов в датафрейме. Как я могу динамически зациклить координаты, от и до значений в API для каждой строки, извлечь значение и сохранить его в фрейме данных

Я пытался создать список с разделенными запятыми значениями, но не сделалработай. Я поместил свой код для справки. 

headers = {

    'Authorization': 'Api-Key XXXXXXXXXXX'
}

params = (
    ('coords', '47.62:122.349, 25.277:55.296'),
    ('from', '1572782400000'),
    ('to', '1572825600000')
)


response = requests.get('https://example.com/weather/v1/forecasts', headers=headers, params=params)

Входные данные 

        Date    Latitude    Longitude   unix_time           newdate     unix_time_shifted
0   2019-02-11  47.620422   122.349358  1549843200000000    2019-02-12  1549929600000
1   2019-02-11  25.276987   55.296249   1549843200000000    2019-02-12  1549929600000
2   2019-02-11  19.432608   99.133200   1549843200000000    2019-02-12  1549929600000
3   2019-02-11  35.652832   139.839478  1549843200000000    2019-02-12  1549929600000
4   2019-03-11  47.620422   122.349358  1552262400000000    2019-03-12  1552348800000
5   2019-03-11  25.276987   55.296249   1552262400000000    2019-03-12  1552348800000
6   2019-03-11  19.432608   99.133200   1552262400000000    2019-03-12  1552348800000
7   2019-04-11  35.652832   139.839478  1554940800000000    2019-04-12  1555027200000
8   2019-04-12  35.652832   139.839478  1555027200000000    2019-04-13  1555113600000
9   2019-08-11  47.620422   122.349358  1565481600000000    2019-08-12  1565568000000
10  2019-08-11  25.276987   55.296249   1565481600000000    2019-08-12  1565568000000

Мой код считывает значение из API 

    ds['Date']=pd.to_datetime(ds['Date'])
ds['unix_time']=(ds['Date']-dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
ds['unix_time'] = round(ds['unix_time'],0).astype(int)*1000
ds['newdate'] = pd.to_datetime(ds['Date']).apply(pd.DateOffset(1))
ds['unix_time_shifted']=(ds['newdate']-dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
ds['unix_time_shifted'] = round(ds['unix_time_shifted'],0).astype(int)*1000
ds['latp'] = round(ds['Latitude'], 3)
ds['lonp'] = round(ds['Longitude'], 3)
ds['param'] = ds['latp'].astype(str) + ':' + ds['lonp'].astype(str)
l =ds.param.str.cat(sep=', ')
f = ', '.join(ds.unix_time.astype(str))
t = ', '.join(ds.unix_time_shifted.astype(str))
    import requests

    headers = {

        'Authorization': 'Api-Key IntegratedLogistics'
    }

    params = (
        ('coords', l),
        ('from', f),
        ('to', t)
    )

    response = requests.get('https://example.com/weather/v1/forecasts', headers=headers, params=params)
d = json.loads(response.text)

out = []
for x in d['results']:
    t = x['place']['type']
    v = x['place']['value']
    for y in x['measures']:
        y[t] = v
        out.append(y)

df = pd.DataFrame(out)

Ожидаемый вывод (Df)

Здесь столбец ts должен быть равен unix_time 

coord   dir     fog     precip  prsmsl  rh2m    skcover     snowd   t2m     t_max   t_min   thunderstorm    ts  wgust   wspd
0   47.62:122.349   WSW     H   0.00    1028    36  clear   0   -1.77   5.75    -1.79   N   1572782400000   5   5
1   47.62:122.349   WNW     H   0.00    1026    39  clear   0   -2.41   -1.75   -2.44   N   1572804000000   6   5
2   47.62:122.349   W   H   0.00    1025    40  clear   0   -0.15   -0.15   -2.83   N   1572825600000   4   3
3   25.277:55.296   WNW     L   0.00    1011    49  clear   0   29.01   30.06   27.21   N   1572782400000   16  16
4   25.277:55.296   ENE     M   0.00    1013    57  clear   0   25.66   29.02   25.61   N   1572804000000   7   7

Как это можно сделать?

1 Ответ

0 голосов
/ 01 ноября 2019

Чтобы ответить на ваш вопрос, теперь мы должны кое-что рассказать об API. Вы уверены, что он может принимать сообщения с несколькими датами? Если да, посмотрите документацию API и посмотрите, как должен выглядеть xml / json, и сформируйте сообщение запроса в соответствии с документацией API.

Если у вас нет доступа к документации, но вы знаете, как отправить один элемент датырассмотрите возможность использования модуля многопоточности для одновременной отправки большого количества запросов. Опять же, удаленный сервер должен иметь возможность обрабатывать несколько входящих запросов одновременно.

модуль потоков

...