Ошибка OPEN-CV: (-215: подтверждение не выполнено)! Ssize.empty () в функции 'cv :: resize' - PullRequest
Новая
       15

Ошибка OPEN-CV: (-215: подтверждение не выполнено)! Ssize.empty () в функции 'cv :: resize'

0 голосов
/ 07 ноября 2019

Я пытаюсь получить изображения из потокового видео и получаю его в течение нескольких минут, но затем получаю следующую ошибку: cv2.error: OpenCV (4.1.1) C: \ projects \ opencv-python\ opencv \ modules \ imgproc \ src \ resize.cpp: 3720: ошибка: (-215: утверждение не выполнено)! ssize.empty () в функции 'cv :: resize' Мой код: 

while True:

ret, frame = video_capture.read()


small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)


rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]

#
if process_this_frame:

    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame, number_of_times_to_upsample=2)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)

    face_names = []
    for face_encoding in face_encodings:

        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
        name = "None"

        # #
        # if True in matches:
        #     first_match_index = matches.index(True)
        #     name = known_face_names[first_match_index]

        face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
        best_match_index = np.argmin(face_distances)
        if matches[best_match_index]:
            name = known_face_names[best_match_index]

        face_names.append(name)
        if matches[best_match_index]:
            adicionar_json()

process_this_frame = not process_this_frame

font = cv2.FONT_ITALIC





for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):

    top *= 4
    right *= 4
    bottom *= 4
    left *= 4

Я пытаюсь получить потоковое видео с камеры rtsp

1 Ответ

0 голосов
/ 07 ноября 2019

Это неудачное чтение фреймов. Когда вы выполняете чтение по кадрам, он возвращает кадр и логическое значение, указывающее, было ли чтение успешным, - чтобы проверить / предотвратить проблему, с которой вы столкнулись.

Попробуйте это: 

ret, frame = video_capture.read()

if ret:
    [frame processing code]
...