Как добавить шум в набор данных MNIST при использовании pytorch

Question

Я хочу добавить шум в MNIST. Я использую следующий код для чтения набора данных:

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
    datasets.MNIST('../data', train=True, download=True,
                   transform=transforms.Compose([
                       transforms.ToTensor(),
                       transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,))
                   ])),
    batch_size=64, shuffle=True)

Я не уверен, как добавить (гауссовский) шум к каждому изображению в MNIST.