как классифицировать текст

Question

я хочу узнать, как классифицировать текст CSV

data['cleaned'] = data['text'].apply(lambda x: " ".join([stemmer.stem(i) for i in re.sub("[^a-zA-Z]", " ", x).split() if i not in words]).lower())

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['cleaned'], data.stars, test_size=0.2)

pipeline = Pipeline([('vect', TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), stop_words="english", sublinear_tf=True)),
                     ('chi',  SelectKBest(chi2, k=10000)),
                     ('clf', LinearSVC(C=1.0, penalty='l1', max_iter=3000, dual=False))])

строка 192, в sub return _compile (pattern, flags) .sub (repl, string, count) TypeError: нельзя использовать строковый шаблонна байтовоподобном объекте