Я хотел бы реализовать поиск в стиле Google с Elasticsearch, как в этом примере:
![Google like search](https://i.stack.imgur.com/p8T0p.png)
Например, если у меня есть эта коллекция документов:
[
{
"title":"Some Example 1",
"tags":[
"tag1",
"tag2",
"tag3"
],
"difficulty":"easy"
},
{
"title":"Some Example 2",
"tags":[
"tag3"
],
"difficulty":"normal"
},
{
"title":"Some Example 3",
"tags":[
"tag3",
"tag1"
],
"difficulty":"normal"
}
]
Я хотел бы иметь Предложение для завершения , которое выполняет «Формальный анализ концепции» в поле «теги» каждого документа (в дополнение к использованию фильтров в других полях). (как в случае с «сложностью»).
После прочтения части документов Elasticsearch, Матрица смежности , похоже, не справляется с этим сложным алгоритмом поиска. Есть ли у вас альтернативы?
Спасибо за помощь:)