Apache Spark S3 доступ с использованием ролей IAM - PullRequest
Новая
       21

Apache Spark S3 доступ с использованием ролей IAM

0 голосов
/ 18 октября 2019

Я смотрю на получение доступа Apache к S3 с использованием ролей IAM. При попытке установить связанную роль выдает ошибку, ожидающую передачи ключа доступа AWS. Разрешает ли apache spark доступ к s3 через роль IAM и если да, то как?

Я использую версию apache spark: 2.4.4 со следующими установленными jar-файлами hadoop-aws-2.7.3.jar, aws-java-sdk-1.11.30.jar, jets3t-0.9.4.jar 

sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.credentialsType", "AssumeRole")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.assumed.role.arn", "[ARN IAM ROLE]")
val myRDD = sc.textFile("s3n://mybucket/test.csv")
myRDD.count()

Даже с указанной ролью он ожидает ключ доступа / секретный ключ доступа. 

java.lang.IllegalArgumentException: AWS Access Key ID and Secret Access Key must be specified as the username or password (respectively) of a s3n URL, or by setting the fs.s3n.awsAccessKeyId or fs.s3n.awsSecretAccessKey properties (respectively).
  at org.apache.hadoop.fs.s3.S3Credentials.initialize(S3Credentials.java:70)
  at org.apache.hadoop.fs.s3native.Jets3tNativeFileSystemStore.initialize(Jets3tNativeFileSystemStore.java:80)
  at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
  at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
  at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
  at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
  at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
  at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
  at org.apache.hadoop.fs.s3native.$Proxy18.initialize(Unknown Source)
  at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.initialize(NativeS3FileSystem.java:334)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2669)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2703)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2685)
  at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:373)
  at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:258)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:229)
  at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:315)
  at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:204)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
  at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
  at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
  at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
  at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2126)
  at org.apache.spark.rdd.RDD.count(RDD.scala:1168)
...