CatBoostError: потеря [RMSE] несовместима с метрикой [Точность] (без поддержки классификации)

Question

Я хочу выполнить CatBoost над моим набором данных Titanic, который состоит в основном из категориальных данных и имеет двоичную цель.

Мои данные выглядят так:

train.head()


Embarked    Pclass  Sex Survived    IsCabin Deck    IsAlone IsChild Title   AgeBin  FareBin
0   S   3   male    0.0 0   Unknown 0   1   Mr  Young   Low
1   C   1   female  1.0 1   C   0   1   Mrs Adult   High
2   S   3   female  1.0 0   Unknown 1   1   Miss    Young   Mid low
3   S   1   female  1.0 1   C   0   1   Mrs Adult   High
4   S   3   male    0.0 0   Unknown 1   1   Mr  Adult   Mid low

Я сделал:

# Get train and validation sub-datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split

x = train.drop(["Survived"], axis=1)
y = train["Survived"]

#Do train data splitting
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x,y, test_size=0.2, random_state=42)

# Get categorical features
cat_features_indices = np.where(x.dtypes != float)[0]

import catboost

model = catboost.CatBoostClassifier(
    one_hot_max_size=7,
    iterations=100,
    random_seed=42,
    verbose=False,
    eval_metric='Accuracy'
)

pool = catboost.Pool(X_train, y_train, cat_features_indices)
cv_scores = catboost.cv(pool, model.get_params(), fold_count=10, plot=True)

... который возвращает:

CatBoostError: catboost / libs / metrics / metric.cpp: 4617: потеря [RMSE] несовместима с метрикой [Точность] (без поддержки классификации)

Помощь будет оценена. Я немного смущен ошибкой. Спасибо!