Я обучаю модель с использованием сети InceptionV3 с нуля, используя собственные данные изображений. У меня нет классов, и у каждого класса есть распределенные данные с различными вариациямиНапример, у класса A могут быть разные объекты, такие как автомобиль, собака, человек, хорошие пейзажи и т. Д., А у класса B также могут быть разные дети объектов и так далее. когда я запускаю обучение, сеть сходится. Интересно, в чем может быть причина и как представление в конце обучения? У кого-нибудь есть предложения или комментарии по поводу такого поведения? Обычно у нас есть такие классы, как у кошки будут только изображения кошек, а у собак будут только собаки. Но в моем случае данные не единообразны в классе.
Спасибо.