Я пытаюсь обучить новую модель Tensorflow, и мне нужно объединить файлы .xml в один файл .csv. Я нашел скрипт для этого, но он использует модуль glob - с чем я не знаком.
Мне нужна помощь в понимании того, как работает этот код, чтобы я мог соответствующим образом настроить его.
Я выполняю .py из каталога, который содержит два подкаталога с файлами .jpg и .xml.
import os
import glob
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET
def xml_to_csv(path):
xml_list = []
for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
for member in root.findall('object'):
value = (root.find('filename').text,
int(root.find('size')[0].text),
int(root.find('size')[1].text),
member[0].text,
int(member[4][0].text),
int(member[4][1].text),
int(member[4][2].text),
int(member[4][3].text)
)
xml_list.append(value)
column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']
xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)
return xml_df
def main():
image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'annotations')
xml_df = xml_to_csv(image_path)
xml_df.to_csv('raccoon_labels.csv', index=None)
print('Successfully converted xml to csv.')
main()
Нет проблем с запуском кода - он создает файл .csv, но, поскольку в заголовках нет данных, я предполагаю, что он не находит никаких файлов .xml.