У меня есть дата-фрейм Koalas в PySpark. Я хочу рассчитать стандартное отклонение по столбцам. Я попытался сделать:
df2['x_std'] = df2[['x_1',
'x_2',
'x_3',
'x_4',
'x_5',
'x_6',
'x_7',
'x_8',
'x_9',
'x_10','x_11',
'x_12']].std(axis = 1)
Я получаю следующую ошибку:
TypeError: 'DataFrame' object does not support item assignment
Я также делаю что-то вроде:
d1 = df2[['x_1',
'x_2',
'x_3',
'x_4',
'x_5',
'x_6',
'x_7',
'x_8',
'x_9',
'x_10','x_11',
'x_12']].std(axis = 1)
df2['x_std'] = d1 # d1 is a Koalas Series that should get assigned to the new column.
Я получаю эту ошибку при выполненииитак:
Cannot combine column argument because it comes from a different dataframe
Абсолютно новый для Коала. Кто-нибудь может дать некоторые идеи? Благодарю.