, поэтому случай заключается в том, чтобы просто спрогнозировать какое-либо значение элемента Y (пусть это будет тип float) с учетом определенного времени T.
В настоящее время у меня есть простые данные в 2 столбца, например 2019-10-18 10:00|1,0 2019-10-18 12:00 |2.5
и т. Д.
Простые входные данные могут представлять изменяющиеся значения синусоидальной функции f (x) = sin (x) во времени.
Меня интересуеткак преобразовать временной ряд даты в ML.NET, который позже я хочу попросить, чтобы механизм предсказал значение функции Y для данного времени даты T (может быть дано в форме метки времени unix?)