Изображение модели Cloud Vision не находит сходства

Question

Итак, я использую Google Vision для обнаружения часов, поэтому я просто следую инструкциям и создаю 2 метки (Komono и Casio), которые отличаются друг от друга.

Я загружаю 10 фотографий в хорошем разрешении и с разнымиуглы.

Так это выглядит так:

Поэтому я просто оцениваю алгоритм, а когда он закончил, просто использую фотографию с часами на руке (casio).

Но, о боже, это показывает сходство "Komono"?

Как я могу гарантировать, что модель будет более точно следовать модели similatiry?

Заранее спасибо

Answer 1

Ваши тренировочные фотографии имеют одинаковый фон в каждом классе. Попробуйте изменить фон тренировочных образов, чтобы он не коррелировал с одним классом. В идеале фон должен быть разных типов (например, улица, трава, небо) и встречаться в обоих классах. Таким образом, алгоритм обучения будет оптимизирован для специфических для часов функций вместо того, чтобы фокусироваться на несвязанной (фоновой) информации. Чтобы улучшить еще больше, добавьте больше фотографий в тренировочный набор.