Итак, это похоже на работу. Я получаю 200 OK
ответ оба раза, а содержимое не имеет одинаковую длину.
Для чего стоит, в Firefox, когда я нажимаю синюю кнопку «Купить в этом магазине», мне требуетсято, что кажется той же самой страницей, но без синей кнопки, которую я только что нажал. В Chrome (бета), когда я нажимаю синюю кнопку, я получаю страницу 403 Access denied
. Их сервер не играет хорошо. Вы можете изо всех сил пытаться достичь того, чего хотите достичь.
Если я позвоню session.get
без моих заголовков, я никогда не получу ответ вообще. Таким образом, они, очевидно, проверяют пользовательский агент, возможно файлы cookie и т. Д.
import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0",
"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Upgrade-Insecure-Requests": "1",}
session = requests.Session()
url = "https://www.lowes.com/store/AK-Anchorage/2955"
response1 = session.get(url, headers=headers)
print(response1, len(response1.content))
response2 = session.get(url, headers=headers)
print(response2, len(response2.content))
Вывод:
<Response [200]> 56282
<Response [200]> 56323
Я провел еще несколько испытаний. Время ожидания сервера истекло, если вы не измените user-agent
со значения по умолчанию для запросов Python. Даже изменения его на ""
кажется достаточным для ответа сервера.
Вы можете получить информацию о продукте, включая описание, технические характеристики и цену, без выбора конкретного магазина. Посмотрите на этот запрос GET без файлов cookie и без сеанса:
import requests, json
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0"}
url = "https://www.lowes.com/pd/Google-Nest-Learning-Thermostat-3rd-Gen-Thermostat-and-Room-Sensor-with-with-Wi-Fi-Compatibility/1001080012"
r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
print("return code:", r)
print("content length:", len(r.content))
for line in r.text.splitlines():
if "window.digitalData.products = [" in line:
print("This line includes the 'sellingPrice' and the 'retailPrice'. After some splicing, we can treat it as JSON.")
left = line.find(" = ") + 3
right = line.rfind(";")
print(json.dumps(json.loads(line[left:right]), indent=True))
break
Вывод:
return code: <Response [200]>
content length: 107134
This line includes the 'sellingPrice' and the 'retailPrice'. After some splicing, we can treat it as JSON.
[
{
"productId": [
"1001080012"
],
"productName": "Nest_Learning_Thermostat_3rd_Gen_Thermostat_and_Room_Sensor_with_with_Wi-Fi_Compatibility",
"ivm": "753160-83910-T3007ES",
"itemNumber": "753160",
"vendorNumber": "83910",
"modelId": "T3007ES",
"type": "ANY",
"brandName": "Google",
"superCategory": "Heating & Cooling",
"quantity": 1,
"sellingPrice": 249,
"retailPrice": 249
}
]
Описание и спецификацию продукта можно найти в этом элементе:
<section class="pd-information met-product-information grid-100 grid-parent v-spacing-jumbo">
(это ~ 300 строк, поэтому я просто скопирую родительский тег.)
Есть API, который берет идентификатор продукта и номер магазина и возвращает информацию о ценах:
import requests, json
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0"}
url = "https://www.lowes.com/PricingServices/price/balance?productId=1001080012&storeNumber=1955"
r = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
print("return code:", r)
print("content length:", len(r.content))
print(json.dumps(json.loads(r.text), indent=True))
Выход:
return code: <Response [200]>
content length: 768
[
{
"productId": 1001080012,
"storeNumber": 1955,
"isSosVendorDirect": true,
"price": {
"selling": "249.00",
"retail": "249.00",
"typeCode": 1,
"typeIndicator": "Regular Price"
},
"availability": [
{
"availabilityStatus": "Available",
"productStockType": "STK",
"availabileQuantity": 822,
"deliveryMethodId": 1,
"deliveryMethodName": "Parcel Shipping",
"storeNumber": 907
},
{
"availabilityStatus": "Available",
"productStockType": "STK",
"availabileQuantity": 8,
"leadTime": 1570529161540,
"deliveryMethodId": 2,
"deliveryMethodName": "Store Pickup",
"storeNumber": 1955
},
{
"availabilityStatus": "Available",
"productStockType": "STK",
"availabileQuantity": 1,
"leadTime": 1570529161540,
"deliveryMethodId": 3,
"deliveryMethodName": "Truck Delivery",
"storeNumber": 1955
}
],
"@type": "item"
}
]
Может принимать несколько номеров продуктов. Например: https://www.lowes.com/PricingServices/price/balance?productId=1001080046%2C1001135076%2C1001091656%2C1001086418%2C1001143824%2C1001094006%2C1000170557%2C1000920864%2C1000338547%2C1000265699%2C1000561915%2C1000745998&storeNumber=1564
Вы можете получить информацию о каждом магазине с помощью этого API, который возвращает файл размером 1,6 МБ json . maxResults
обычно устанавливается на 30
, а query
- это ваша долгота и широта. Я бы предложил сохранить это на диск. Я сомневаюсь, что это сильно изменится.
https://www.lowes.com/wcs/resources/store/10151/storelocation/v1_0?maxResults=2000&query=0%2C0
Имейте в виду, что конечная точка PricingServices/price/balance
может принимать несколько значений для storeNumber
, разделенных %2C
(запятой), поэтому вам не понадобится 1763 отдельный GETЗапросы. Я все еще сделал несколько запросов, используя requests.Session
(поэтому он использует основное соединение).