Сравнение различных типов нелинейных регрессионных моделей

Question

Спасибо за просмотр этого поста.

Для оценки кривой применяются различные регрессионные модели (фактическая измеренная скорость вентиляции). Сравнение проводилось с использованием моделей GLM и GAM, включая полиномиальную регрессию. Я использую R.

Существуют ли другие типы регрессионных моделей, которые могут хорошо моделировать эту кривую? как ... байесовский? (На самом деле, я даже не понял, можно ли это применить здесь)

С уважением.

Answer 1

Существует

нагрузок нелинейных методов, и многие из них дают схожие результаты, но это вопрос статистики. это будет соответствовать лучше на подтвержденном кресте. Кроме того, вы должны сказать: вы хотите сделать интерполяцию, даже экстраполяцию? для чего нужен ваш анализ?

байесовские методы используются, когда вы знакомы с явлением до данных, или в некоторых случаях, когда вы хотите применить регуляризацию или графические модели к процессам генерации данных, я думаю, вам лучшеоставьте здесь байесовскую статистику.

edit:

, чтобы быть кратким: если вы хотите получить читаемую формулировку кривой, и у вас нет какой-либо конкретной математической модели, подумайтедля полиномиальной посадки. Другими популярными вариантами, которые лучше использовать только для построения кривой, вместо того, чтобы сообщать ее в математическом выражении, являются сглаживание сплайнов и МЕНЬШЕ. для получения более подробной информации, возможно, задайте новый вопрос на stats.stackexchange.com, изучив лучшие варианты.