Предпосылки для понимания теории вейвлетов - PullRequest
9 голосов
/ 21 сентября 2009

У меня есть степень по информатике, и я прошел следующие математические курсы.

  • Исчисление I
  • Исчисление II
  • Дискретная математика и теория чисел
  • Линейная Алгебра
  • Вероятность
  • Logic
  • Теория автоматов

Какие еще курсы я должен пройти, чтобы подготовиться к изучению вейвлетов, с фокусом на реализацию вейвлет-преобразований?

EDIT:

Похоже, это было закрыто за то, что оно "не связано с программированием". Это неправильно!

Вейвлет-преобразование - очень распространенная техника обработки изображений, она используется в H.264 и JPEG2000. Выходит ли обработка изображений за пределы StackOverflow?

Ответы [ 4 ]

8 голосов
/ 21 сентября 2009

Помимо того, что у вас уже есть, я бы порекомендовал обработку сигналов или какой-то аналогичный курс, который охватывает преобразования Фурье и тому подобное. Помимо того, что теория Фурье полезна в качестве основы для вейвлетов, она даст вам новый взгляд на данные, который часто бывает полезен. Вейвлеты, вероятно, будут частью учебной программы для более сложных курсов обработки сигналов.

2 голосов
/ 23 сентября 2009

Для меня это звучит так, как будто вы должны просто начать изучать вейвлет-преобразования, а затем вычислять пробелы по пути. Они не настолько вовлечены. Преобразования Фурье и т. Д. Являются лишь примером ортогонального базиса, который является частью линейной алгебры.

2 голосов
/ 21 сентября 2009

Линейная алгебра и исчисление могут помочь вам в этом, но не намного больше. Вы также захотите взглянуть на комплексный анализ и дифференциальные уравнения.

0 голосов
/ 08 февраля 2010

Зависит от того, хотите ли вы узнать о дискретных или непрерывных вейвлет-преобразованиях. Если дискретно, то вам понадобятся базовая теория Фурье, линейная алгебра и теория комплексных чисел. Если непрерывно, то вам понадобится продвинутая теория Фурье и аппроксимации стационарной фазы.

Если вы хотите заняться исследованиями, я бы рекомендовал учить как дискретно, так и непрерывно. Большинство людей знают только одно или другое в деталях, и это серьезно душит исследования. Здесь много возможностей для перекрестного опыления.

...