Я написал код на python / opencv, чтобы превратить видео в оттенки серого, размыть его и использовать плавный край. Моим последним шагом было попытаться найти выпуклый корпус. Я могу запустить видео, но код выпуклой оболочки не влияет на видео.
все остальные шаги были успешными, я не опубликовал код импорта библиотеки и просто отпустил и уничтожил коды оконпотому что я не мог отправить вопрос с ними. Однако я использовал их в своем кодировании.
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame = gray
blur = cv2.GaussianBlur(frame,(5,5),cv2.BORDER_DEFAULT)
frame = blur
Canny = cv2.Canny(frame ,120,240)
frame = Canny
#Threshold to binarize image
ret, thresh = cv2.threshold(blur, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# Finding contours for the thresholded image
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# create hull array for convex hull points
hull = []
# calculate points for each contour
for i in range(len(contours)):
# creating convex hull object for each contour
hull.append(cv2.convexHull(contours[i], False))
# create an empty black image
drawing = np.zeros((thresh.shape[0], thresh.shape[1], 3), np.uint8)
# draw contours and hull points
for i in range(len(contours)):
color_contours = (0, 255, 0) # green - color for contours
color = (255, 0, 0) # blue - color for convex hull
# draw ith contour
cv2.drawContours(drawing, contours, i, color_contours, 1, 8, hierarchy)
# draw ith convex hull object
cv2.drawContours(drawing, hull, i, color, 1, 8)
# create an empty black image
drawing = np.zeros((thresh.shape[0], thresh.shape[1], 3), np.uint8)
# draw contours and hull points
for i in range(len(contours)):
color_contours = (0, 255, 0) # green - color for contours
color = (255, 0, 0) # blue - color for convex hull
# draw ith contour
cv2.drawContours(drawing, contours, i, color_contours, 1, 8, hierarchy)
# draw ith convex hull object
cv2.drawContours(drawing, hull, i, color, 1, 8)
# Save the video
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break