Я создаю сетевую сеть на основе Keras поверх Tensorflow. Мое требование состоит в том, чтобы взять 2 набора данных, как показано ниже, и сравнить
- . Выполнить шаги теста в качестве первого ввода в качестве предложения для веб-сайта.
- Получить просканированные объекты и страницы для веб-сайта.
Затем, используя поток Кераса и Тензор, пропустите оба входа.
Преобразование
a) в вывод на основе НЛП после очистки, и объекты также очищают его. И то, и другое нужно передать нейрону, чтобы найти подобие. Результатом должно быть сходство.
Пожалуйста, посоветуйте, как нам это сделать. Основная идея основана на тестовом примере, в котором должно быть указано, какая страница и объект занимает около
- Перемещенная страница и объекты во фрейме данных pandas очистили ее, и она стала такой, как показано ниже
- Возьмитеконтрольные примеры, как показано ниже во фрейме данных pandas, теперь оба входа передаются в Keras Embedding в качестве тензоров.
Далее выполняется косинусное сходство.
Далее помещаем эту модель в цикл для каждогозаписей, таких как личные данные и т. д. Я сделал свой собственный корпус в качестве личных данных: имя, личные данные, фамилия и т.д. за каждую запись. это правильно или что правильно