Я пытаюсь обдумать, как охарактеризовать программное обеспечение, которое запускает модель машинного обучения. Насколько я понимаю, модель как таковая - это файл (генерируемый алгоритмами машинного обучения), который во время развертывания является ресурсом для программного обеспечения, которое его анализирует. Поэтому, когда вы изменяете модель, например, когда вы повторно обучаете ее, этот ресурс изменяется, а код, который его использует, - нет, но поведение всего сервиса будет меняться. Относится ли это к программному обеспечению, на котором работает модель, к данным? Если нет, то какая это парадигма?