Объединение живого лица с уже сохраненными лицами в c # Winforms с использованием Emgu и OpenCV - PullRequest
Новая
       13

Объединение живого лица с уже сохраненными лицами в c # Winforms с использованием Emgu и OpenCV

0 голосов
/ 19 октября 2019

Я реализовал распознавание и распознавание лиц в форме окна c #, используя Emgu и OpenCV, он работает нормально, и когда нажимается кнопка saveButton, изображение сохраняется в папке, но когда я закрываю программу и перезапускаю ее, онабольше не распознает лицо, есть ли способ заставить программу распознавать лицо даже после ее закрытия? вот мой код: 

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.IO;

namespace aiden
{
public partial class face_recognition : Form
{
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, 0.6);
HaarCascade faceDetected;
Image<Bgr, byte> Frame;
Capture camera;
Image<Gray, byte> result;
Image<Gray, byte> trainedFace = null;
Image<Gray, byte> grayface = null;
List<Image<Gray, byte>> trainingImages = new List<Image<Gray, byte>>();
List<string> labels = new List<string>();
List<string> users = new List<string>();
int count, numLabels, t;
string name, names = null;

public face_recognition()
{

    InitializeComponent();
    //for face detection
    faceDetected = new 
   HaarCascade("haarcascade_frontalface_default.xml");
    try
    {
   string labelsinf = File.ReadAllText(Application.StartupPath + 
   "/Faces/Faces.txt");
        string[] Labels = labelsinf.Split(',');
        numLabels = Convert.ToInt16(Labels[0]);
        count = numLabels;
        string facesLoad;
        for (int i = 1; i < numLabels + 1; i++)
        {
            facesLoad = "face" + i ;
            trainingImages.Add(new Image<Gray, byte>( (Application.StartupPath + "/Faces/Faces.txt"));
            labels.Add(labels[i]);

        }

    }
    catch (Exception ex)
    {
        MessageBox.Show("not detected");
    }
}

private void start_Click(object sender, EventArgs e)
{
    camera = new Capture();
    camera.QueryFrame();
    Application.Idle += new EventHandler(frameProcedure);
}
private void frameProcedure(object sender, EventArgs e)
{

    users.Add("");
    Frame = camera.QueryFrame().Resize(320, 240, INTER.CV_INTER_CUBIC) ;
    grayface = Frame.Convert<Gray, Byte>();
    MCvAvgComp[][] facesDetectedNow=grayface.DetectHaarCascade(faceDetected,1.2,10,HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,new Size(20,20));
    foreach(MCvAvgComp f in facesDetectedNow[0])
    {
        result=Frame.Copy(f.rect).Convert<Gray,Byte>().Resize(100,100,INTER.CV_INTER_CUBIC);
        Frame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Green), 3);
        if (trainingImages.ToArray().Length != 0)
        {
            MCvTermCriteria termCriteria = new MCvTermCriteria(count, 0.001);
            EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(trainingImages.ToArray(), labels.ToArray(),1500,ref termCriteria);
            name = recognizer.Recognize(result);
            Frame.Draw(name, ref font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.Red));
        }
        users.Add("");
    }
    cameraBox.Image = Frame;
    names = "";
    users.Clear();
}

private void saveButton_Click(object sender, EventArgs e)
{
    count = count + 1;
    grayface = camera.QueryGrayFrame().Resize(320, 240, INTER.CV_INTER_CUBIC);
    MCvAvgComp[][] detectedFaces = grayface.DetectHaarCascade(faceDetected, 1.2, 10, HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20));
    foreach (MCvAvgComp f in detectedFaces[0])
    {
        trainedFace = Frame.Copy(f.rect).Convert<Gray, byte>();
        break;

    }
    trainedFace = result.Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC);
    trainingImages.Add(trainedFace);
    labels.Add(textBox1.Text);
    File.WriteAllText(Application.StartupPath+"/Faces/Faces.txt",trainingImages.ToArray().Length.ToString()+",");

    for (int i = 1; i < trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)
    {
        trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath+"/Faces/face"+i+".bmp");
        File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/Faces/Faces.txt", labels.ToArray()[i-1] + ",");



    }
    MessageBox.Show(textBox1.Text + "added");
}

Я хочу использовать распознавание лиц в моей форме входа в систему для моего исследовательского проекта. любая помощь будет оценена, спасибо

...