Я использую функцию acf для вычисления автокорреляции, предоставленной statsmodels.tsa.stattools.acf. Один из параметров называется отсутствует и может принимать значения «нет», «повышать», «консервативный» и «отбрасывать», которые изменяют способ, которым функция обрабатывает значения NaN. Проблема в том, что я не могу найти никакой документации по как , что именно эти значения меняют статистику, которая выполняется.
Я работаю с равномерно распределенными временными рядами, которыеимеет разброс пропущенных значений и большой промежуток пропущенных измерений в середине. Мое решение до сих пор заключалось в том, чтобы вычесть медиану из временного ряда, чтобы центрировать ее вокруг нуля, а затем вставить 0 во все пропущенные значения. Делает ли одно из этих значений параметров аналогичную вещь, и я должен обрабатывать вещи по-другому?