Python OpenCV контроль (увеличение / уменьшение) скорость воспроизведения видео как пользовательский - PullRequest
Новая
       29

Python OpenCV контроль (увеличение / уменьшение) скорость воспроизведения видео как пользовательский

0 голосов
/ 07 октября 2019

Я пишу программу для управления скоростью воспроизведения видео в качестве пользовательской скорости.

Есть ли способ достичь этого?

Какой код необходимо добавить для управления скоростью воспроизведения? 

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

1 Ответ

0 голосов
/ 07 октября 2019

В документах указано:

Примечание

За этой функцией должна следовать функция waitKey, которая отображает изображение в течение указанных миллисекунд. В противном случае он не будет отображать изображение. Например, waitKey (0) будет отображать окно бесконечно до любого нажатия клавиши (это подходит для отображения изображения). waitKey (25) будет отображать кадр в течение 25 мс, после чего дисплей будет автоматически закрыт. (Если вы поместите его в цикл для чтения видео, оно покажет видео за кадром)

В cv2.waitKey(X) функция X означает количество миллисекунд для изображения, которое будетотображается на экране. В вашем случае это значение равно 1, поэтому теоретически вы можете достичь 1000 кадров в секунду (кадров в секунду). Но декодирование кадров занимает время в VideoCapture объекте и ограничивает вашу частоту кадров. Чтобы изменить скорость воспроизведения, вам нужно объявить переменную и использовать ее в качестве параметра в функции waitKey. 

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
frameTime = 10 # time of each frame in ms, you can add logic to change this value.
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(frameTime) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

В качестве альтернативы, поскольку декодирование кадров является наиболее трудоемкой задачей, вы можете переместить ее во второй поток. и использовать очередь декодированных кадров. Смотрите эту ссылку для деталей.

Третий подход состоит в том, чтобы разделить процесс захвата и декодирования и просто декодировать каждый n-й кадр. Это приведет к отображению только поднабора кадров из исходного видео, но с точки зрения пользователя видео будет воспроизводиться быстрее. 

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
i=0 #frame counter
frameTime = 1 # time of each frame in ms, you can add logic to change this value.
while(cap.isOpened()):
    ret = cap.grab() #grab frame
    i=i+1 #increment counter
    if i % 3 == 0: # display only one third of the frames, you can change this parameter according to your needs
        ret, frame = cap.retrieve() #decode frame
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(frameTime) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
...