В TensorFlow 2 активное выполнение является выполнением по умолчанию. Нет необходимости в раздражающих сессиях или заполнителях.
Существует так много вопросов, связанных с name_scope, variable_scope и т. Д., По переполнению стека, например, В чем разница между variable_scope и name_scope? , В чем разница между областью имен и областью переменных в тензорном потоке? , Каковы практические различия между variable_scope и name_scope? и Почему мы используем tf.name_scope () потому что люди по понятным причинам не понимают этих функций и их цели. По сути, эти функции используются для именования переменных в базовом вычислительном графе.
Имеют ли variable_scope, name_scope и т. Д. Какое-либо назначение или использование в TensorFlow 2 с нетерпеливым исполнением? Если да, можете ли вы привести пример?