Я работал с seaborn.catplot, чтобы гистограмма (образец данных ниже) складывала значения в столбце counts для набора reasons, разделенного группой компаний:
sns.catplot(x='Bill_Name', y='counts', hue='Reason',
data=data, kind='bar', height=6, aspect=13/6,
legend=True, palette='hls')
Теперь для каждого значения есть также столбец year. Так что я подумал об использовании seaborn.FacetGrid, чтобы получить все вышеперечисленное в сетке строк.
Так что, если я понял, как это работает правильно, sns.FacetGrid необходимо передать данные и столбец year в этом случае в качестве аргумента row, а затем использовать sns.map с sns.catplot и соответствующие параметры, однако это не работает должным образом:
g = sns.FacetGrid(data, row="year", height=4, aspect=.5)
g = g.map(sns.catplot, x='Bill_Name', y='counts', hue='Reason',
data=data, kind='bar', height=6, aspect=13/6,
legend=True, palette='hls')
Что я делаю не так?
Вот пример данных:
Bill_Name year Reason counts
0 CompanyC 2018.0 Reason6 2
1 CompanyC 2017.0 Reason5 8
2 CompanyB 2017.0 Reason3 146
3 CompanyC 2015.0 Reason6 2
4 CompanyC 2017.0 Reason1 1828
5 CompanyC 2016.0 Reason3 237
6 CompanyB 2018.0 Reason4 1097
7 CompanyC 2016.0 Reason4 11
8 CompanyB 2016.0 Reason5 12
9 CompanyC 2017.0 Reason2 834
10 CompanyB 2016.0 Reason3 97
11 CompanyC 2017.0 Reason6 714
12 CompanyA 2017.0 Reason1 4288
13 CompanyA 2016.0 Reason2 2444
14 CompanyC 2017.0 Reason3 293
15 CompanyB 2016.0 Reason1 1576
16 CompanyA 2016.0 Reason4 37
17 CompanyA 2018.0 Reason5 1
18 CompanyC 2018.0 Reason1 908
19 CompanyC 2018.0 Reason2 478
20 CompanyA 2015.0 Reason1 3826
21 CompanyB 2016.0 Reason4 119
22 CompanyB 2017.0 Reason2 1404
23 CompanyC 2016.0 Reason1 1884
24 CompanyC 2015.0 Reason4 1
25 CompanyA 2016.0 Reason1 6360
26 CompanyA 2018.0 Reason3 225
27 CompanyA 2018.0 Reason4 63
28 CompanyC 2018.0 Reason4 162
29 CompanyC 2016.0 Reason2 1504