statsmodels.formula.api: построение статистической модели вызывает AttributeError

Question

statsmodels - это модуль Python, который предоставляет классы и функции для оценки множества различных статистических моделей, а также для проведения статистических тестов и исследования статистических данных. Для каждого оценщика доступен обширный список статистики результатов. Результаты проверяются на соответствие существующим статистическим пакетам, чтобы убедиться в их правильности.

Я пытаюсь воспроизвести этот пример на своем ноутбуке

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as sm
from matplotlib import cm

csv = pd.read_csv('/afs/afs.sxl/python/3d/Advertising.csv', index_col=0)
model = sm.ols(formula='Sales ~ TV + Radio', data = csv)
fit = model.fit()

fit.summary()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x_surf = np.arange(0, 350, 20)                # generate a mesh
y_surf = np.arange(0, 60, 4)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)

exog = pd.core.frame.DataFrame({'TV': x_surf.ravel(), 'Radio': y_surf.ravel()})
out = fit.predict(exog = exog)
ax.plot_surface(x_surf, y_surf,
                out.reshape(x_surf.shape),
                rstride=1,
                cstride=1,
                color='None',
                alpha = 0.4)

ax.scatter(csv['TV'], csv['Radio'], csv['Sales'],
           c='blue',
           marker='o',
           alpha=1)

ax.set_xlabel('TV')
ax.set_ylabel('Radio')
ax.set_zlabel('Sales')

plt.show()

, и я получил эту ошибку

Traceback (most recent call last):
  File "/3d/data_in_cube.py", line 24, in <module>
    out.reshape(x_surf.shape),
  File "/anaconda3/envs/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5067, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'

что мне не хватает

Answer 1

Вы используете pandas.Series.reshape.

Его документация говорит, что он устарел и что при его использовании возникнет ошибка.

Вам следует заменить out.reshape(x_surf.shape)с out.values.reshape(x_surf.shape). Это должно исправить вашу ошибку.