Подать список строк в feed_dict TensorFlow 2.0 - PullRequest
Новая
       31

Подать список строк в feed_dict TensorFlow 2.0

0 голосов
/ 19 октября 2019

Я пытаюсь закодировать список строк различной длины с помощью Universal Sentence Encoder. Пример кода прекрасно работает с TF 2.0: 

g = tf.compat.v1.Graph()
with g.as_default():
 text_input = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.compat.v1.string, shape=[None])
 embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/2")
 embedded_text = embed(text_input)
 init_op = tf.compat.v1.group([tf.compat.v1.global_variables_initializer(), 
 tf.compat.v1.tables_initializer()])
g.finalize()

# Create session and initialize.
session = tf.compat.v1.Session(graph=g)
session.run(init_op)

result = session.run(embedded_text, feed_dict={text_input: ["Hello world"]})

У меня есть большое количество предложений, которые я хочу закодировать. Я попробовал некоторые предложения от здесь . Но, не будучи в состоянии успешно реализовать это. Я совершенно новичок в TensorFlow, поэтому любая помощь высоко ценится.

...