ValueError: недопустимый литерал для int () с основанием 10: '81? 36N '

Question

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/HectorVelasquez/PycharmProjects/Project 1/Project 1 python.py", line 57, in <module>
    df['log'] = df['Latitude'].apply(lambda x: convert_rad(x))
  File "/Users/HectorVelasquez/PycharmProjects/Project 1/venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 4045, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/_libs/lib.pyx", line 2228, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "/Users/HectorVelasquez/PycharmProjects/Project 1/Project 1 python.py", line 57, in <lambda>
    df['log'] = df['Latitude'].apply(lambda x: convert_rad(x))
  File "/Users/HectorVelasquez/PycharmProjects/Project 1/Project 1 python.py", line 7, in convert_rad
    degree = int(temp[0]) + int(temp[1][:-1])/60
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '81?36N'

текстовый файл Я не знаю, как исправить ошибку.

Широта Долгота Город Провинция / Штат Страна

81? 36N 16? 40 Вт Норд Гренландия Дания

79? 59N 85? 56 Вт Эврика Нунавут Канада

78? 55N 11? 56E Ny-? Lesund Шпицберген Норвегия

78? 13N 15? 39E Longyearbyen Svalbard Norway

функция преобразования

def convert_rad(lon):
    temp = lon.split('°')
    degree = int(temp[0]) + int(temp[1][:-1])/60
    direction = temp[1][-1]
    if direction=='N' or direction=='E':
        sign = 1
    elif direction=='S' or direction=='W':
        sign = -1

return degree*sign*np.pi/180
Latitude_66N = convert_rad('66°0N')
Latitude_35N_66N = convert_rad('35°0N')
Latitude_35S_35N = convert_rad('35°0S')
Latitude_35S_66S = convert_rad('66°0N')
Latitude_66S = convert_rad('66°0N')
lon = convert_rad('37°22N')
lat = convert_rad('120°42W')

Изображение: линия 57

Answer 1

Попробуйте немного отладить свою проблему и попросите ее минимальную версию с достаточным количеством кода, чтобы воспроизвести ее в другом месте (например, файл и функции). Если вы посмотрите на свою трассировку, вы увидите, что ошибка находится в первой строке. В целом текст гораздо более полезен, чем скриншоты текста. При этом

df = pd.read_csv('cities.txt', sep='\t', encoding='latin_1')
df['log'] = df['Latitude'].apply(lambda x: convert_rad(x))

Игнорируя обратные 'log' и 'Latitude', я могу видеть из вашей трассировки, что ваша пользовательская функция convert_rad имеет

degree = int(temp[0]) + int(temp[1][:-1])/60

где-то в ней. Попробуйте взглянуть на ваш CSV-файл для строки 81?36N или просто использовать первые несколько строк файла.