Я учусь использовать HoughLines () с Python, OpenCV и numpy. Я использую следующее изображение:
И я пытаюсь обнаружить все линии, а не только самые толстые линии. Вот результат:
А вот мой код:
import cv2
import numpy as np
import argparse
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to the imput image")
args = vars(ap.parse_args())
img = cv2.imread(args['image'])
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
cv2.imwrite('edges_found.jpg',edges)
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
for r,theta in lines[0]:
a = np.cos(theta)
b=np.sin(theta)
x0 = a*r
y0 = b*r
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
cv2.line(img, (x1,y1), (x2,y2), (0,0,255), 2)
cv2.imwrite('linesDetected.jpg',img)
Я использую учебник / код здесь:https://opencv -python-tutroals.readthedocs.io / en / latest / py_tutorials / py_imgproc / py_houghlines / py_houghlines.html
Это кажется простым, но в учебнике используются изображениясудоку в газете и много строк возвращено, где я получаю одну строку. Как вы можете видеть в коде, я вывел edges
на отдельное изображение, чтобы увидеть, что там происходит, и вот результат:
Похоже, что было найдено много краев, но я получаю только одну красную линию, а не много. Где мой код неверен?