Я пытаюсь классифицировать 800 лиц знаменитостей. 1 - использование MTCNN для извлечения граней 2 - использование FaceNet для подготовки встраивания 3 - использование KNN для классификации граней. Проблема в том, что хотя мы получаем незначительное «не обнаружение», но мы получаем много неправильного обнаружения. Есть ли какое-то решение, чтобы уменьшить неправильное обнаружение. Используется другая комбинация конвейера - 1-MTCNN + Facenet + SVM 2-Обучение одним выстрелом 3-Также пробовал регуляризацию, увеличение данных. (используется 100 лиц на лицо)