У меня есть серия двухмерных замкнутых кривых, все 50 × 2 на плоскости. Интересно, как рассчитать расстояние махаланобиса для этих серий контуров.
Для векторов я могу представить, как рассчитать расстояние махаланобиса, что просто, и в matlab есть код. Но что касается данных в виде 2-мерной матрицы, как я могу об этом думать? Как рассчитать выборочную ковариацию?
Моя первая мысль - векторизовать матрицу, изменить матрицу 50 x 2 на вектор 100 x 1 и выполнить вычисление. Однако после того, как я получу расстояние, как я могу его интерпретировать? Это все еще расстояние между данными и средним значением данных?