вы определенно можете использовать numpy для этого ..
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,0,9]])
print(matrix.max())
output:
9 #this is the max element in the array
, чтобы найти индекс (строка, столбец) элемента max, используйте это:
loc = np.where(matrix == matrix.max())
print(loc)
вывод:
(array([2]), array([2]))
print(matrix[loc])
вывод:
[9]
если на самом деле вы вообще не хотите использовать np ... вы можете сделать это:
x = matrix[0][0]
id = [0,0]
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i][j] > x:
x = matrix[i][j]
id = [i,j]
print(id)
[2,2]
i относится к i-му списку в матрице, j относится к j-му элементу в i-м списке