Как сгруппировать значения в одном столбце на основе уникальных значений в другом?

Question

Имя платежа

---

32

---

с 423

---

д 342

---

с 243

---

с 686

---

с 78

Я попробовал групповой метод, посмотрел и разбил, скомбинировал, транспонировал, вырезал и т. Д. обмануть. Есть предложения?

asd

---

32 423 342

---

46 243 67

---

NaN 686 NaN

---

NaN 78 NaN

---

NaN 34 NaN

Answer 1

Попробуйте с pandas.pivot_table:

df.pivot_table(index=df.groupby("Name").cumcount(), values="Pay", columns="Name")

Вывод:

Name     a      d      s
0     32.0  342.0  423.0
1     46.0   67.0  243.0
2      NaN    NaN  686.0
3      NaN    NaN   78.0
4      NaN    NaN   34.0

[Program finished]