Я пытаюсь использовать gwr.predict для создания растра предсказанных значений, но когда я предсказываю данные, он возвращает значения NA.
В чем может быть моя проблема?
gwr_out <- gwr.basic (job_density_log ~ distance + pop_density_log, data = zonas_OD_P_sp, kernel = "gaussian", bw = 21720) gwr_out $ SDF </p>
class : SpatialPointsDataFrame
features : 423
extent : 292782, 414055.3, 7349266, 7424404 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=utm +zone=23 +south +ellps=intl +units=m +no_defs
variables : 15
names : Intercept, distances, pop_density_log, y, yhat, residual, CV_Score, Stud_residual, Intercept_SE, distances_SE, pop_density_log_SE, Intercept_TV, distances_TV, pop_density_log_TV, Local_R2
min values : -1.07810776750364, -0.000127232681934699, 0.31072316395182, -3.15594666835501, -2.58350011171433, -2.75249619127802, 0, -4.34051907595115, 0.191458129788411, 3.84685510571414e-06, 0.0372818978798215, -1.43243997176456, -27.7120056544505, 7.11139775455113, 0.721037572158945
max values : 4.0444053329511, 9.04982811008172e-07, 0.985268358005211, 7.39250352882667, 5.63891175130922, 2.56826973104873, 0, 3.70664331182758, 0.752637310292011, 1.31318158154329e-05, 0.104440327717767, 20.5446241244501, 0.0689152835927389, 11.3556574422711, 0.962506749203834
gwr_out_grid <- gwr. предикат (job_density_log ~ расстояния + pop_density_log, данные = zonas_OD_P_sp, предиката данных = grade_g_DF, ядро = "гауссовский", bw = 21720) gwr_out_gridp $ SDF </p>
class : SpatialPointsDataFrame
features : 9075
extent : 293282, 413282, 7349904, 7423904 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=utm +zone=23 +south +ellps=intl +units=m +no_defs
variables : 5
names : Intercept_coef, distances_coef, pop_density_log_coef, prediction, prediction_var
min values : -1.18701861474003, -0.000127242449368378, 0.310710138723114, NA, NA
max values : 4.04479455484814, 2.02812418949068e-06, 0.995539141570355, NA, NA