Выполняйте обратный выбор модели, пока все переменные, оставшиеся в вашей модели, не станут значительными.
Вы можете сделать это, используя автоматическую функцию в R или вручную, многократно подбирая модели и сбрасывая переменные по одной за раз.
Важно: Обязательно включите любые модификации данных из предыдущего вопроса при установке модели
Данные:
State SAT Takers Income Years Public Expend Rank
1 Iowa 1088 3 326 16.79 87.8 25.60 89.7
2 SouthDakota 1075 2 264 16.07 86.2 19.95 90.6
3 NorthDakota 1068 3 317 16.57 88.3 20.62 89.8
4 Kansas 1045 5 338 16.30 83.9 27.14 86.3
5 Nebraska 1045 5 293 17.25 83.6 21.05 88.5
6 Montana 1033 8 263 15.91 93.7 29.48 86.4
lm.all<-lm(formula=SAT ~ Takers + Income + Years + Public + Expend + Rank, data=satdata)
print(lm.all)
install.packages('leaps')
library(leaps)
lm.bw<-step(lm.all,direction="backward")
я должен соответствовать линейной моделик набору данных и назовите его как lm.all. Затем мне нужно выполнить метод обратного выбора для заданных атрибутов и сгенерировать окончательную модель объявления, переименовать его в «lm.bw»