Программа не печатает результат

Question

Сейчас я работаю со следующей программой, но не могу получить нужные мне моменты изображения, центроид и т. Д.

Код:

import cv2
import numpy

from matplotlib.pyplot import imread
from numpy import mgrid, sum

image = imread('imagemoment.png')

def moments2e(image):
    assert len(image.shape) == 2  # only for grayscale images
    x, y = mgrid[:image.shape[0], :image.shape[1]]
    moments = {}
    moments['mean_x'] = sum(x * image) / sum(image)
    moments['mean_y'] = sum(y * image) / sum(image)

    # raw or spatial moments
    moments['m00'] = sum(image)
    moments['m01'] = sum(x * image)
    moments['m10'] = sum(y * image)
    moments['m11'] = sum(y * x * image)
    moments['m02'] = sum(x ** 2 * image)
    moments['m20'] = sum(y ** 2 * image)
    moments['m12'] = sum(x * y ** 2 * image)
    moments['m21'] = sum(x ** 2 * y * image)
    moments['m03'] = sum(x ** 3 * image)
    moments['m30'] = sum(y ** 3 * image)

    # central moments
    moments['mu01']= sum((y-moments['mean_y'])*image) # should be 0
    moments['mu10']= sum((x-moments['mean_x'])*image) # should be 0
    moments['mu11'] = sum((x - moments['mean_x']) * (y - moments['mean_y']) * image)
    moments['mu02'] = sum((y - moments['mean_y']) ** 2 * image)  # variance
    moments['mu20'] = sum((x - moments['mean_x']) ** 2 * image)  # variance
    moments['mu12'] = sum((x - moments['mean_x']) * (y - moments['mean_y']) ** 2 * image)
    moments['mu21'] = sum((x - moments['mean_x']) ** 2 * (y - moments['mean_y']) * image)
    moments['mu03'] = sum((y - moments['mean_y']) ** 3 * image)
    moments['mu30'] = sum((x - moments['mean_x']) ** 3 * image)

    # opencv versions
    # moments['mu02'] = sum(image*(x-m01/m00)**2)
    # moments['mu02'] = sum(image*(x-y)**2)

    # wiki variations
    # moments['mu02'] = m20 - mean_y*m10
    # moments['mu20'] = m02 - mean_x*m01

    # central standardized or normalized or scale invariant moments
    moments['nu11'] = moments['mu11'] / sum(image) ** (2 / 2 + 1)
    moments['nu12'] = moments['mu12'] / sum(image) ** (3 / 2 + 1)
    moments['nu21'] = moments['mu21'] / sum(image) ** (3 / 2 + 1)
    moments['nu20'] = moments['mu20'] / sum(image) ** (2 / 2 + 1)
    moments['nu03'] = moments['mu03'] / sum(image) ** (3 / 2 + 1)  # skewness
    moments['nu30'] = moments['mu30'] / sum(image) ** (3 / 2 + 1)  # skewness

    return moments

Можете ли вы помочьмне решить эту проблему, пожалуйста? Большое спасибо.

Answer 1

Одна проблема, которую я вижу на первый взгляд, заключается в том, что вы определили функцию moments2e(image), но не вызвали ее. Вам нужно вызвать функцию moments2e(image) вне определения функции.

import cv2
import numpy
from matplotlib.pyplot import imread
from numpy import mgrid, sum

image = imread('imagemoment.png')

def moments2e(image):
    assert len(image.shape) == 2  # only for grayscale images
    x, y = mgrid[:image.shape[0], :image.shape[1]]
    .
    .
    .
    return moments
moments = moments2e(image)
print(moments)