Теперь я попытался создать код, который объединит несколько файлов csv
в один файл csv
, так как в этом нет проблем, и это прекрасно работает ....
вот мой код
import pandas as pd
import os
mydir = (os.getcwd()).replace('\\', '/') + '/'
# Read all three files into pandas dataframes
f1 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBBABDBBBnir.csv", encoding='latin-1')
f2 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBBABDBBCnir.csv", encoding='latin-1')
f3 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBBABDBBDnir.csv", encoding='latin-1')
f4 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBBABDBDAnir.csv", encoding='latin-1')
f5 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBBABDBDBnir.csv", encoding='latin-1')
........
f107 = pd.read_csv(r'' + mydir + "BCACACBDBDBAABnir.csv", encoding='latin-1')
# Create a list of the files in order you want them appended
all_df_list = [f1, f2, f3, f4, ....., f107]
# Merge all the dataframes in all_df_list
# Pandas will automatically append based on similar column names
appended_df = pd.concat(all_df_list)
# Write the appended dataframe to an excel file
# Add index=False parameter to not include row numbers
appended_df.to_csv("AllBefore.csv", index=False)
Так что теперь мне нужно вместо этого вставить все csv
файлы, которые я хочу объединить, так как у меня есть сотни csv
файлов, я просто хочу создать for loop
, который читает все excel csv
файлы в определенном directory
или file
, а затем объединить их в один csv
файл.
Итак, возможно ли это сделать?