Есть ли способ преобразовать ежедневные прогнозы в почасовые прогнозы в пандах

Question

#df_test.head(3)

    ID      Datetime
0  18288    26-09-2014 00:00
1  18289    26-09-2014 01:00
2  18290    26-09-2014 02:00

#df_test['Datetime'] = pd.to_datetime(df_test['Datetime'])
#df_test = df_test.set_index('Datetime')

Datetime             ID
2014-09-26 00:00:00 18288
2014-09-26 01:00:00 18289
2014-09-26 02:00:00 18290

# Converting to daily mean 
df_test_daily = df_test.resample('D').mean() 

# model.predict(df_test_daily)

После того, как прогнозы трафика рассчитаны на ежедневные данные, как мы можем преобразовать их в почасовые прогнозы.

Answer 1

Просто измените D на H.

# Converting to daily mean 
df_test_daily = df_test.resample('H').mean()

Более подробная информация здесь: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#dateoffset-objects