Я строю Рекомендательную систему , используя методы фильтрации, и я хочу вычислить попарно косинусное сходство . Форма tfidf_matrix: (45466, 75827).
from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel
cosine_sim = linear_kernel(tfidf_matrix, tfidf_matrix)
Когда я запускаю это для больших текстовых данных, машине не хватает памяти .
Чтоможет быть альтернатива для расчета этого?