Похоже, что имя ядра, которое в последний раз использовалось с ноутбуком Jupyter, сохраняется в файле ноутбука.
Это создает проблему при работе на ноутбуках в разных средах. Например, мое локальное ядро называется Python 3, а удаленное ядро, с которым я хочу работать, называется conda env:tensorflow_p36. Если я сохраню записную книжку с помощью удаленного ядра, я получу сообщение об ошибке при попытке запустить записную книжку локально, когда ядро с таким именем не существует.
Как избежать этой проблемы?