Я хотел бы создать несколько моделей случайных лесов в цикле for, в которых я перемещаю количество оценок. Обучите каждого из них одной и той же выборке и измерьте точность каждого. Это мой начальный код:
r = range(0, 100)
for i in r:
RF_model_%i = RandomForestClassifier(criterion="entropy", n_estimators=i, oob_score=True)
RF_model_%i.fit(X_train, y_train)
y_predict = RF_model_%i.predict(X_test)
accuracy_%i = accuracy_score(y_test, y_predict)
, что я хотел бы понять:
- как я могу поставить i-параметр на имя каждогомодель (для того, чтобы их распознать)?
- после задания и вычисления показателя точности каждой из i-моделей как я могу поместить результат в список в цикле for?