Является ли расстояние Дженсона-Шеннона лучше, чем расстояние по косинусу, чтобы сравнить сходство / различие между документами, представленными тематическими векторами LDA?

Question

Я столкнулся с этой мерой сходства, названной Расхождение Дженсена-Шеннона . Интересно, лучше ли это, чем косинусное сходство, в некоторых аспектах, когда мы пытаемся измерить сходство / различие между двумя документами, представленными в качестве векторов тем LDA (т. Е. Документ - это распределение вероятностей по некоторым темам)