Я использую keras ImageDataGenerator и flow_from_directory для проблемы регрессии. Есть некоторые параметры, которые я не могу выяснить.
Вот моя структура данных:
data\
1st label folder(e.g. 1.3)\
image for 1st label
...
2nd label folder\
image for 2nd label
...
...
и вотнекоторые коды:
gen = ImageDataGenerator(width_shift_range=0.2,height_shift_range=0.1,..........)
train_datagen = gen.flow_from_directory(path, batch_size=?, class_mode='sparse')
def regression_flow_from_directory(gen, label_list):
for x, y in flow_from_directory_gen:
y=y.astype('int32')
yield x, label_list[y]
model.fit_generator(train_datagen ,steps_per_epoch=?,.......)
Q1. Если в каждой папке ярлыков есть несколько изображений (скажем, 2). Какой номер плеча я установил для batch_size?
Q2. Относится к Q1. Если у меня есть 10000 меток папки (т.е. 20000 изображений в общей сложности). Какой номер плеча я установил для steps_per_epoch?