Я оцениваю Kubeflow для своей команды и хотел бы настроить его, чтобы мы могли использовать его совместно. Наши ресурсы ограничены. Я настроил Kubeflow в Google Cloud, как описано здесь . Это работало нормально, пока я не решил, что хочу прекратить эту работу позже. Тем не менее, нет документации или опции, чтобы «остановить» развертывание Kubeflow, только чтобы удалить его. Поэтому я позволил ему работать, так как я хотел иметь возможность поработать над ним на следующий день, а на следующий день мне уже было начислено 10 $. Поэтому мне пришлось удалить его, и мне нужно будет повторить все с самого начала.
Я привык к AWS, где обычно возможна остановка реализаций, хотя я довольно новичок в Google Cloud. Я бы предпочел использовать AWS, но я вижу, что наиболее продвинутая документация по Kubeflow предполагает использование Google Cloud.
Есть ли способ остановить Kubeflow в Google Cloud или сохранить его состояние, не удаляя его? Или как бы вы поступили?